大普微：存储角色跃迁，以四大技术路径破解AI存力瓶颈
峰会资讯 2026-04-02 14:04 大普微
在MemoryS 2026上，大普微董事长杨亚飞博士以《AI竞逐下的存储跃迁》为主题发表演讲，围绕AI时代下存储角色变化与关键技术路径，分享了面向AI应用的存储创新方向。
过去十年，存储行业正经历从云计算基础设施向AI原生存储的深刻转型。2016年，存储主要解决容量和可靠性问题，扮演后端容器的角色；而到2026年，随着AI数据规模指数级爆发，全闪存逐步成为主流，存储正从“容器”转变为“算力引擎”。这一变化推动存力实现新的跃迁。
随着AI发展，存力瓶颈正成为新的制约因素。数据供给不稳定会导致GPU空转，造成算力资源严重浪费；延迟抖动直接影响推理性能，导致服务质量下降；成本失控则限制了AI业务的规模化扩展。
当数据存储成为AI训练与推理场景中的核心瓶颈，大普微从四个维度，给出创新性技术应答。
更快Token响应，释放算力利用率
杨亚飞博士表示：“为实现 AI 时代下更快的 Token 生成与响应，大普微通过fast SSD/TLC SSD产品组合（代表产品有X5系列fast SSD、R6系列TLC SSD），凭借超高 IOPS 和极低时延，节省算力和成本。”
Agentic Data大容量存储，支撑AI数据底座
随着AI数据规模持续增长，大容量、高密度存储成为关键基础设施。大普微推出R6060 PCIe 5.0 QLC SSD，实现从30TB到245TB的容量覆盖，为AI数据资产提供高性价比承载能力。
AI场景液冷适配，匹配高密度算力部署
针对AI集群高功耗与高密度部署趋势，大普微已完成旗下企业级SSD液冷优化，适配新一代液冷服务器架构，保障系统稳定运行。
以创新技术，驱动AI新范式
与此同时，大普微持续推进关键技术创新，驱动实现AI新范式。
FDP：支持FDP功能的SSD，可优化数据分布，降低写放大，提升稳定性 ，为GPU提供稳定的数据供给。
KV Cache 透明压缩：透明压缩 SSD R6101C，将KV Cache压缩收益直接转化为性能和用户容量的收益。
硬件级纠删码方案：大普微全新NVMe RAID卡FlexRAID，专为 AI 场景优化，提供海量并发与超高吞吐。
通过软硬件协同，大普微正在构建面向AI的新一代存储系统能力。
杨亚飞博士表示，当下面对AI竞逐带来的新一轮变化，大普微正围绕AI实际场景，推进存储产品与技术演进，为AI时代定义先进存储。
此外，大普微在峰会期间展出Storage for AI系列等亮点产品。
