存储产业进入长红周期，德明利提早深化国内手机供应链
嘉宾专访 2026-04-03 10:44 DIGTIMES
AI数据中心需求爆发，导致存储供应持续吃紧，NAND原厂近期陆续淘汰低容量的旧制程产品；国内存储模块大厂德明利表示，NAND价格高涨，确实对于定价约千元人民币左右的终端应用带来严峻的生存考验，目前与国内主流手机厂商达成深度合作。
随着云端服务业者提前锁定原厂长期产能，供应链资源正明显向AI数据中心倾斜，同时大模型应用快速扩张，带动存储需求呈现爆发式成长，推升整体产业进入长期成长周期。
面对供需结构变化，德明利表示，已提前进行长期供应链规划，以确保产能供应稳定，并通过企业级、嵌入式与消费性产品的全产品线布局，优化产品组合，降低价格波动风险，同时加速高阶存储产品开发。
在企业级SSD市场方面，德明利指出，企业级存储朝向国产化供应链趋势非常明显，供应链已具备从主控设计、硬件适配、测试验证到智能制造的全国产化条件，随着AI应用对SSD存储提出更高要求，包括大容量、高性能、低延迟与稳定QoS，并从SATA转向PCIe趋势，内部将推出首颗支持SATA III与PCIe（NVMe）双模式的企业级SSD主控，将兼顾旧系统延续与新平台升级需求。
嵌入式存储业务也作为重要成长动能之一。德明利表示，2025年相关业务营收达36.63亿元人民币，年增达334%，主要受惠于产品线扩展、平台认证完善及稳定交货能力的提升；目前产品已导入手机、平板与IoT模块等应用，并已与国内前4大手机品牌建立合作关系。
针对边缘AI带动新需求，德明利指出，手机与各类终端装置对存储性能与可靠性的要求持续提升，并通过主控芯片、硬件与系统协同优化，配合不同应用场景，来支持AI应用落地。
在应用面向上，德明利指出，机器人与智能汽车等「实体AI」应用均高度依赖低延迟、高带宽与高稳定性的存储架构，但两者需求仍存在差异，其中车用市场更强调长生命周期与高可靠性，而机器人则着重灵活性与功耗控制。
此外，随着AI服务器架构演进，存储技术亦出现变化，德明利指出，为提升GPU利用率，业界正发展SSD直连GPU的架构，例如透过NVLink或相关联盟接口，将带动存储带宽与传输速率的跨越式提升。
整体而言，在AI需求驱动下，存储产业供需结构正出现明显转变，德明利表示，将通过供应链布局、产品结构优化与高阶产品投入，强化其产业竞争力。
